Tästä analytiikassa puhutaan nyt: Datan ja AI:n tämän hetken trendit
AI-vetoinen analytiikka päätöksenteon ja kasvun tueksi
Moderni analytiikka yhdistää datan, tekoälyn ja liiketoiminnan
Yritysten dataa syntyy enemmän kuin koskaan, mutta kilpailuetu syntyy siitä, kuinka nopeasti ja fiksusti dataa pystytään hyödyntämään. Moderni analytiikka ei ole enää pelkkää raportointia – se on AI-vetoista päätöksenteon tukea, ennustamista, automaatiota ja liiketoiminnan jatkuvaa optimointia.
Autamme yrityksiä rakentamaan analytiikkaratkaisuja, joissa data, tekoäly ja liiketoimintaymmärrys toimivat yhdessä. Yhdistämme modernit data-alustat, koneoppimisen, AI-agentit ja käytännönläheisen toteutuksen ratkaisuiksi, jotka tukevat johtamista ja operatiivista toimintaa.
Analytiikka on siirtynyt raportoinnista ennustamiseen, ohjaamiseen ja optimointiin
Perinteinen raportointi kertoo, mitä tapahtui. AI-vetoinen analytiikka auttaa ymmärtämään, miksi tapahtui ja mitä tapahtuu seuraavaksi – sekä ohjaamaan toimintaa oikeaan suuntaan.
Tällä hetkellä suurin murros ei tapahdu yksittäisissä AI-malleissa vaan työnkuluissa. Tekoäly ja agentit tukevat analytiikkaa automatisoimalla rajattuja tehtäviä, nopeuttamalla tiedon jalostamista ja auttamalla käyttäjiä löytämään olennaisen datasta entistä tehokkaammin. Sen avulla datasta voidaan myös tehdä havaintoja ja tulkintoja, joihin perinteinen analytiikka ei pysty.
AI-pohjainen analytiikka kilpailutekijäksi
Tekoäly muuttaa tapaa, jolla yritykset hyödyntävät dataa. Todellinen arvo syntyy kuitenkin vasta silloin, kun data, tekoäly ja liiketoiminnan tarpeet yhdistetään yhtenäiseksi kokonaisuudeksi.
Yrityksille AI-vetoinen analytiikka tarkoittaa:
- nopeampaa päätöksentekoa
- parempaa ennustettavuutta
- tehokkaampia prosesseja
- parempaa resurssien kohdentamista
- mahdollisuutta hyödyntää dataa aidosti liiketoiminnan ohjauksessa
Yritykselle kilpailuetua ei synny pelkästä tekoälystä, vaan siitä, miten hyvin se integroidaan osaksi liiketoimintaa ja päätöksentekoa.
AI ja edistyksellinen analytiikka ratkaisevat liiketoiminnan kriittisiä haasteita
Data on hajallaan eikä kokonaiskuvaa synny
Yrityksen kriittinen tieto sijaitsee usein useissa eri järjestelmissä. Moderni analytiikka yhdistää datan eri lähteistä yhdeksi hallituksi kokonaisuudeksi ja tuo tiedon helposti hyödynnettäväksi.
Päätöksenteko on liian hidasta
Kun raportointi vaatii manuaalista työtä ja tiedon koostamista useista lähteistä, aikaa kuluu analysoinnin sijaan datan etsimiseen. AI-vetoinen analytiikka automatisoi tiedon jalostamista ja nopeuttaa päätöksentekoa reaaliaikaisella näkymällä liiketoimintaan.
Datan hyödyntämisen potentiaali jää vajaaksi
Monissa organisaatioissa dataa kerätään paljon, mutta sen hyödyntäminen jää raportoinnin tasolle. Edistyksellinen analytiikka ja tekoäly auttavat tunnistamaan ilmiöitä, ennustamaan kehitystä ja löytämään uusia liiketoimintamahdollisuuksia datasta.
AI:n hyödyntämisestä puuttuu selkeä suunta
Tekoäly tarjoaa valtavasti mahdollisuuksia, mutta ilman selkeitä käyttötapauksia ja hallittua toteutusta hyödyt jäävät epäselviksi. Onnistunut AI-ratkaisu rakentuu liiketoiminnan tarpeista, laadukkaasta datasta ja hyvin suunnitelluista työnkuluista.
Teknologia ei tue kasvua ja uusia tarpeita
Perinteiset ratkaisut eivät aina taivu kasvaviin datamääriin, uusiin analytiikkatarpeisiin tai tekoälyn hyödyntämiseen. Modernit data-alustat mahdollistavat skaalautuvan, joustavan ja tulevaisuuden tarpeisiin mukautuvan analytiikan.
Liiketoiminta tarvitsee ennustettavuutta
Tämän hetken tilanteesta kertova raportti ei enää riitä nopeasti muuttuvassa toimintaympäristössä. Ennustava analytiikka auttaa tunnistamaan muutoksia, ennakoimaan kysyntää ja tukemaan päätöksentekoa.
Liiketoimintaa ohjaava analytiikka
Modernissa analytiikassa tekoäly ei ole irrallinen lisäominaisuus, vaan osa koko datan hyödyntämisen ketjua.
Pengonin ratkaisuissa tekoälyä voidaan hyödyntää esimerkiksi:
- ennustamisessa ja skenaariolaskennassa
- poikkeamien tunnistamisessa
- myynnin ja kysynnän analysoinnissa
- resurssien optimoinnissa
- tiedon rikastamisessa
- työn automatisoinnissa
Agenttipohjaiset ratkaisut mahdollistavat työnkulkujen automatisoinnin hallitusti. AI voi hyödyntää eri järjestelmiä, hakea tietoa useista lähteistä ja tuottaa analysoitua tietoa päätöksenteon tueksi – säilyttäen kokonaisuuden hallinnan kuitenkin ihmisillä.
Tekoälyn hyödyntämisessä ratkaisevaa ei ole pelkästään mallin älykkyys, vaan se, kuinka hyvin työnkulut, käyttöoikeudet, ohjeistus ja datan hallinta on suunniteltu.
Rakennamme kestävän perustan AI-vetoiselle analytiikalle
Yhdistämme liiketoimintaymmärryksen, modernit data-alustat ja tekoälyratkaisut käytännönläheiseksi kokonaisuudeksi, joka perustuu liiketoiminnan konkreettisiin tarpeisiin.
Modernit data-alustat: Databricks– ja pilvipohjaiset ratkaisut datan yhdistämiseen, hallintaan ja hyödyntämiseen.
AI- ja koneoppimisratkaisut: Ennustavat mallit, poikkeamien tunnistus ja liiketoiminnan optimointi.
AI-agentit ja automaatio: Työnkulkuja tehostavat AI-agentit ja generatiivisen tekoälyn ratkaisut.
Ennustava analytiikka: Skenaariot, ennusteet ja tulevaisuuden kehityksen mallintaminen.
Johtamisen analytiikka: Reaaliaikainen tilannekuva päätöksenteon tueksi.
Data- ja analytiikka-arkkitehtuuri: Skaalautuvat ja turvalliset kokonaisuudet tulevaisuuden tarpeisiin.
Tutustu aiheeseen lisää
Case Lahti Energia Oy
“Pengonin konsulttien toteuttamien muutosten avulla olemme pystyneet tehostamaan datankäsittelyprosesseja huomattavasti.”
Case FennoSteel Oy
Datan ja tekoälyn hyödyntäminen tuotannon optimoinnissa: FennoSteel lähti kehittämään myynnin ennustamista kohti automaatiota ja dataohjautuvaa tuotannon suunnittelua.
Miten AI ja agentit muuttavat data-analytiikan mahdollisuuksia?
AI on jo muuttanut tapaa, jolla dataa analysoidaan ja hyödynnetään työn tukena sekä päätöksenteossa. Tekoälyagentit laajentavat datan hyödyntämisen ja prosessien tehostamisen mahdollisuuksia entisestään.
Kumppani, joka yhdistää teknologian ja liiketoiminnan
Ensimmäinen askel ei ole teknologia – vaan oikeiden käyttötapausten tunnistaminen.
Onnistuneet AI- ja analytiikkaratkaisut lähtevät liiketoiminnan tarpeista. Me autamme tunnistamaan kriittiset kohdat, joissa data ja tekoäly tuottavat nopeimmin konkreettista arvoa.
Uuden konseptin ja palvelumallin kehitys on toteutettu Euroopan unionin osarahoittamana osana ”Uudistuva ja osaava Suomi 2021–2027 EU:n alue- ja rakennepolitiikan ohjelmaa”. Kehitysprojektin tavoitteena on ollut luoda edistyksellisen data-analytiikan tuote- ja palvelukonsepti, joka mahdollistaa itsepalveluanalytiikan helpon ja ketterän käyttöönoton asiakasorganisaatioissa.
